Geek说足球：年龄是如何影响前锋表现的？

编者按：作者对五大联赛近六个赛季的不同位置球员分别按年龄段进行数据研究，想要探究随年龄增长，球员的各项数据会发生怎样的变化。

Geek说足球：年龄是如何影响前锋表现的？

【关于球员的年龄】

球员的年龄确实是件很重要的事。我们都知道，随着从青少年时代逐渐发育成熟，人的身体会变的更加强壮，但是随着时间推移，这种身体上的优势又会慢慢失去。大致的规律显而易见，但是这些转变发生的确切时间呢？这在诸多辩论中依旧存疑。随之而来更加宽泛的问题就是，球员会随着年龄的增长获得更加全面的技战术知识和“比赛感觉”等等经验方面的东西，从一定程度上会抵消在身体机能方面的下降。

在此之前已经有一些关于球员年龄的讨论，但是他们中的大多数都集中在年龄与出场时间的方面，而我更想聚焦在年龄增长对于球员具体能力的影响上。

【数据的规则和释义】

数据的来源是Opta，对象是五大联赛近6个赛季(2010-11到2015-16)。因为球场不同位置需要不同的技术特征，所以我对他们分别比较。

我参照Opta首发阵容的信息，将比赛中的首发球员分为以下几类：

-边后卫

-中后卫

-中场(不区分进攻或防守)

-边锋

-前锋

我知道随着每场比赛不同，球员的位置可能不同。比如埃里克森(Christian Eriksen)大多数时间是作为中场球员首发，但是他在比赛中可能会出现在左边路，所以数据统计时有些场次他将会出现在边锋的类别下。从这方面说，Opta的位置数据可能会有些武断，但是我相信依照自己的方式，球员们基本上都可以分配到最合适的位置。

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在样本中，我剔除了单赛季在特定位置没有打满540分钟的球员，然后对剩下的球员进行了基于赛季的数据分析，我的目的是通过分析得出年龄增长对于他们特定能力的影响。

我将球员按照不满20、超过32以及20-32之间进行了分组。虽然说在我看来32岁是相当年轻的……不过这个问题我们还是回头再说吧。

每位球员年龄的变化按照当年12月31日为节点，每个突变中的数据点取所有该类样本的中间值。开始时我将五大联赛分开计算，但是后来发现有的样本数量实在太少，于是将所有联赛进行了合并，以便于得出大体的趋势。

首先我们来看看攻击线上的球员——前锋和边锋。其他位置的分析将在后文继续。

好了，我们开始吧……

【边锋(核心数据)】

让我们看看边锋的核心数据吧：运动战中的射门数、运动战中关键传球数(无论有没有被转化)以及得分的贡献度。所谓得分的贡献度是指非点球进球以及助攻数。以上所有三项数据值都是基于“每90分钟”。

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(图)边锋的核心数据与年龄关系

关于图表：左纵轴作为射门数、关键传球数的参照；右纵轴是得分贡献的参照。

运动战射门数

如图所示，红色曲线代表球员每90分钟的运动战射门数，我们观察到，在球员达到26岁的时候有一个小小的提升(26岁为1.95，22岁为1.85)。而在26岁之后，边锋的射门数量有一个显著的下滑，在29岁的时候，这个数值差不多降到了1.6。之后在30岁的时候，数只有有一个小幅的上升，但是总体说来，边锋的射门数从26岁之后就开始下降了。

运动战关键传球数

很容易看得出，边锋球员在运动战关键传球数(蓝色线)这项上并没有像上面的射门数据一样，呈现出特别明显的波动。在球员23岁以前，这一数据有一定程度的上涨，从23岁到28岁，基本保持稳定。之后，数据缓慢地下降。

对于这条近乎于水平的线我有一种假设，那就是送出关键传球有多种方式。举例来说，边锋球员可以通过一次突然的超速过人之后传出好球，也可能是在最恰当的时机传出精准的球。前者在年轻球员身上多发，后者则更加适用于年纪偏大、经验丰富的球员。结论就是，我们并没有看出年龄增长对于边锋球员在运动战中传出威胁球数量的显著影响。

得分贡献度

图中绿色的线就是得分贡献度，这项数据是进攻球员的最核心，它直接体现了球员能够在运动战中提供多少的非点球进球以及助攻数量。这项数据从图上看再明显不过了：在26岁之前稳步提升，26岁达到最高峰，之后便逐年递减。

在21岁时，所有球员的这项数据中间值为0.29每90分钟，26岁时上升到0.34，30岁的时候又下降到0.28。看起来这其中的差别似乎很小，但是拉长到38轮的整个赛季，每场比赛的微小差异就在最终的结果中被放大了。

【前锋(核心数据)】

现在我们来看看前锋，使用的是与边锋一样的分析方式。

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(图)前锋球员核心数据与年龄的关系

对于射门和传球两项，经过前面对于边锋的分析就不会感到意外。运动战中的射门数这一项在27岁达到巅峰，而关键传球数则是保持在一个相对固定的水平上。

而绿色线条标注的得分贡献这项数据，在32岁之后出现了不正常的上升(特别是意甲)。我假设这是由于幸存者偏差(译注：Survivor Bias，这是一个金融学领域的概念。在这里通俗的解释就是，超过32岁的很多水平不高的前锋已经不在五大联赛踢球，所以不存在于作者的样本之中。而留下的均是比较好的前锋，所以这一项数据会出现偏高)的存在，超过32还在五大联赛踢球的前锋通常和30岁的前锋有着相近的水准。

不过抛开这一点不谈，我们可以看到在28岁以前得分贡献度在增长，在这个年龄段我们可以排除球员数量减少带来的影响。

前锋队员在28岁时的得分贡献度与24或30岁时的差距和边锋是相似的，28岁的前锋这一项数据中间值为0.43，24和30岁这项数据则是0.37。放大到整个赛季的话，这个差异将会带来约2.3个进球的区别。

【边锋(其他数据)】

除了上面我们探讨的3项核心数据，我也有兴趣知道在别的方面，年龄是怎样影响边锋球员。

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(图)边锋球员其他数据与年龄的关系

盘带

在上面图表中，有两项数据是关于盘带的。黄色线条是我们经常提到的每90分钟成功过人次数，橙色的线是我自己统计的另一项数据。橙色线代表了边锋球员拿球之后向对方球门方向带球的距离(米)，这项数据体现了边锋拿球之后向球门方向前进了多少。

这两项数据非常清晰且类似，虽然说有些令人意外。总的看来，边锋随着年龄增长，盘带越来越少。这与之前我们分析的传球与射门数据不同，边锋们在20大几的年纪并不会比青年时期更喜欢盘带。

在我看来这就很有意思了。我们之前看到，边锋们的进攻数据(主要是射门和助攻)在20岁之后呈增长趋势，在26岁左右达到顶点。而在盘带方面，他们则是越来越少，并且距离更短。边锋在26岁的成功盘带过人次数中间值为1.1次，而在20或21岁时这项数据是1.6，但是他们在盘带方面的减少似乎并没有对自己的创造力产生负面影响。

有可能是这样，球员们随着年龄的增长越来越会动脑子了，他们会做出更好的选择，而不是像刚踢球时候那样想要在众人面前证明自己。他们会思考并作出更好的选择，而不是一味自己带球突突突。

于是我们可以想象下，在惊叹于20岁左右的斯特林令人惊讶的数据时，我们只能期待随着年龄的增长，他会逐渐提高射门的效率，并且不再那么粘球。

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被侵犯次数

紫色线描述了边锋球员被侵犯次数与年龄的关系。大体上这条线是平的，从22岁开始直到30岁缓慢下降(从1.8到30岁时的1.45)。看来被侵犯的次数并没有像他们的带球那样出现同样的明显下降，这也是很有趣的。

这是不是证明随着年龄增长，球员们踢球越来越聪明，能够更容易造成对方犯规呢(因为他们的拿球次数越来越少，被侵犯却并没有显著减少)？还是说从另一方面，速度快的球员其实并没有我们想象中那样容易赢得定位球？

除角球以外的传中次数

图中我们没有提到的黑色线展示了非角球的传中次数。在27-29岁的时候这一值会达到高峰，之后便迅速下降。不过因为这项数据能够体现的价值非常有限，我不准备在这里花太多的时间进行挖掘。

【前锋(其他数据)】

(图)前锋球员其他数据与年龄的关系

这里基本上没有需要特别说明的了，关于盘带和被侵犯的情况基本上复制了边锋的情况。这两张图表也给了我充分的信心，进一步巩固了研究的结论。

【结论】

对于大多数人来说，这肯定不是第一次读到描述关于年龄和球员的关系的文章，单看结果十分明确。做这项研究的出发点是，我没有办法搞清楚一名球员在24或者30岁时候的状态具体如何，或者他的巅峰时期在什么时候(想象一下假如他在两个不同的年龄拿到了差不多的荣誉)，我们应该对他给球队带来的贡献有怎样的预期。

单单想通过年龄结构来优化球队构成显然是很困难的。想要通过购买球员获得立竿见影的效果会对未来的长远规划造成不良影响，而试图买入潜力新星再高价卖出也是同样的道理。想要做到最好当然很难，但是现在，在球队规划年龄结构的时候，可以从以上结论中了解到一些年龄可能存在的潜在影响。

虽然在这个项目中我取的是中间值，但是我可以告诉你，我也看过处于最高值80%处的比较优秀的数据，结果呢？数据线的高度当然要比本文中的高，但是下降的情况确是相似的。

根据以上数据分析，好像可以得出这样的结论：

边锋球员的巅峰年龄是26岁，前锋要晚1到2岁，也就是27或28。按照本数据的预期，这个年龄段的球员相比于24或30岁的球员，如果一直保持同一水准，一个赛季下来将会为球队多贡献2.3球。