从数据看，进球真的是偶然吗？ - 天下足球网

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一起看看下面这幅图，看看这三名球员的表现。这是他们连续6个赛季的进球示意图，那么你觉得他们分别是谁？哪名球员的表现又是最好的呢？
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      或许读到现在，聪明的你已经发现，这个问题可能是个陷阱。事实上，一定程度上讲，这是同一名球员。这个图表的三个模型使用的是相同的起始环境。图中的18个赛季，这“三名球员”有着相同的射门次数(138次)，并且每个人模拟的射门进球率均为14%。

      如果知道了这些，你可以很轻易地发现，图中数据的差别只是随机产生的不同。第一位球员的表现真的是在下滑吗？第二名球员的表现真的比其他球员更稳定吗？

      做出这样的一个模型，很容易让人沾沾自喜。在下面的动图中，我选择了比上图更多的模型，但使用的还是同样的起始条件。
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      但让人惊讶的是，这么多模型数据中，我们看出，三名球员在这六个赛季的区别并没有想象的那么大。在看这个动图的时候，你或许应该专注于一名球员。或许这么看的时候，你会看到某位球员的表现稳步提升，或许某位球员的表现更稳定，某位球员的表现则显得难以预测。

      如果我们将真实的足球世界中的一些因素加入进来，我们会发现其实我们很多时候都被一些偶然发生的东西所蒙蔽。比如一个球员在一个赛季可以打进25个进球，这很可能是新教练带来的风格更适合他，而如果之后一个赛季他的进球数下降到了10个，那也有可能是场外因素影响了他的发挥。

      在下面的这幅动图中，同样是三名球员，但起始环境有了差别，他们的射门数不同，但每名球员射门的得分率依然是相同的。
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      打个比方，三名球员的打门次数分别为70次，100次和130次。这意味着这些球员平均每90分钟的射门数差异为1.35次，场均进球数差异则为4.2个(30脚射门*40%=4.2个进球)。

      这样，我们就很容易看出每位球员的差别。但是，我们也更容易看出一些偶然和随机的因素对球员表现的影响有多大。这只是一些数据的模拟，还没有算上现实足球世界必不可少的偶然因素，比如出场时间、伤病、战术等等。很多时候，球员们之间“真正的不同”很容易被一些随机因素所掩盖。

      最后一张动图是之前两张的结合。其中一半的模型有相同的起始条件，但另一半是根据之前的例子制定的。这时你能看出他们分别是哪位球员吗？
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