没有比赛实战经验的"数据派"和"学院派"，在运动场外争论不休。以棒球作例子，他们的"赛伯计量学"把各数据收集、分析及评估，甚至引申一些全新的统计来优化现有的数据系统。由荷里活巨星布拉德•皮特（Brad Pitt）主演的电影"点球成金"[url=] （Money Ball），[/url][url=]便是一部关于职业棒球的体育电影。但是它的主人公并非是棒球明星，也不是他们的教练。布拉德•皮特(Brad Pitt)饰演的比利·比恩（Billy Beane）是奥克兰运动家棒球队的总经理，他在2001年起便採用统计和数据分析的方法，从而运用最少的资金购买配置那些被其他球队低估的球员。尽管新的方法受到不断的指责和反对，但是最终他还是让这支“怪异”的团队赢得了一场又一场的胜利。[/url]
用深入的数据分析来评核及预测球员和球队的表现，当然各有见解。但现实是，这种方式的普及已经不只是限于棒球这项目，甚至在其他运动也取得一定的成功和认可。值得留意的是，足球是其中一项最不接受深层量化数据分析的体育项目，传统因素当然是一大原因。
[url=]这次推荐的"足球经济学"是一本以数据角度看足球的书籍，当中也涉及了足球与社会学、经济学及心理学的关系。[/url][url=]两位作者分別是英国金融时报的体育传栏作家西蒙·库珀(Simon Kuper)和伦敦城市大学卡斯商学院的院长及经济学教授史蒂芬·西曼斯基(Stefan Szymanski)。书本的风格与英国金融时报的专栏近似，都是宏观及具权威性的。虽然这是一本非常学术性的书籍，但读者并不会感到长达306页的"足球经济学"太沉闷。书中有很多不同的数据分析，即使是多学术性的题材也能深入浅出。"足球经济学"深入探讨了英格兰和巴西足球的发展。而西蒙·库珀和史蒂芬·西曼斯基的理论核心，是世界球坛"欧陆化"的重要性。[/url]